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【书 名】: 遗传算法——理论、应用与软件实现
【作 者】: 著:王小平|著:曹立明
【出版社】: 西安交通大学出版社
【出版日期】:
【关键字】: 遗传-算法|   编辑     编辑历史  
【描 述】:
【其 他】:
【类 型】: 现代图书
【加工单位】: 西安交通大学

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本书目录

  • 第1章 遗传算法简介

    • 1.1 遗传算法的产生与发展

    • 1.2 遗传算法概要

    • 1.3 遗传算法的基本操作

    • 1.4 遗传算法的应用情况

    • 参考文献

  • 第2章 基本遗传算法

    • 2.1 简单函数优化的实例

    • 2.2 遗传基因型

    • 2.3 适应度函数及其尺度变换

    • 2.4 遗传操作

    • 2.5 算法设计与实现

    • 参考文献

  • 第3章 遗传算法的数学基础

    • 3.1 模式定理

    • 3.2 Walsh模式变换

    • 3.3 非均匀Walsh模式变换

    • 3.4 欺骗问题

    • 3.5 遗传算法动态分析

    • 参考文献

  • 第4章 遗传算法的改进

    • 4.1 分层遗传算法

    • 4.2 CHC算法

    • 4.3 messy GA

    • 4.4 自适应遗传算法

    • 4.5 基于小生境技术的遗传算法

    • 4.6 混合遗传算法

    • 4.7 并行遗传算法

    • 参考文献

  • 第5章 进化计算初步

    • 5.1 进化计算理论的基本框架

    • 5.2 进化策略

    • 5.3 进化规划

    • 5.4 遗传程序设计

    • 参考文献

  • 第6章 遗传算法与数值优化

    • 6.1 最优化问题

    • 6.2 只含上、下限约束的最优化问题

    • 6.3 优化的约束问题解决

    • 6.4 多目标优化问题

    • 参考文献

  • 第7章 遗传算法与组合最优化

    • 7.1 巡回施行商问题

    • 7.2 作业调度问题

    • 7.3 背包问题

    • 参考文献

  • 第8章 遗传算法与机器学习

    • 8.1 基于遗传算法的机器学习

    • 8.2 密歇根方法

    • 8.3 匹茨堡方法

    • 8.4 学习与进化之间的交互

    • 参考文献

  • 第9章 遗传算法与智能控制

    • 9.1 线性系统辨识

    • 9.2 非线性系统辨识

    • 9.3 控制系统设计自动化和高性能实现

    • 9.4 基于遗传算法优化的模糊控制

    • 9.5 遗传优化神经网络控制

    • 9.6 混合软计算技术

    • 参考文献

  • 第10章 遗传算法与人工生命

    • 10.1 人工生命概述

    • 10.2 基于遗传算法的人工生命模型设计

    • 10.3 蚁群协作觅食模拟模型

    • 10.4 免疫系统模型

    • 10.5 进化硬件问题

    • 10.6 进化对策论

    • 参考文献

  • 第11章 遗传算法与图像处理、模式识别

    • 11.1 图像歪斜校准

    • 11.2 图像分割

    • 11.3 图像基元识别与提取

    • 参考文献

  • 附录

    • Ⅰ 有关遗传算法及进化计算的国际学术组织及其活动情况

      • Ⅰ.1 遗传算法、进化计算相关的学术会议

      • Ⅰ.2 知名的学术研究机构

      • Ⅰ.3 Internet上的相关资源

      • Ⅰ.4 自由软件

    • Ⅱ 源程序清单

      • Ⅱ.1 基本遗传算法源程序

      • Ⅱ.2 基本遗传学习分类系统源程序

      • Ⅱ.3 遗传优化神经网络源程序

      • Ⅱ.4 遗传识别提取基元源程序

      • Ⅱ.5 基于遗传算法的人工生命模拟源程序

    • Ⅲ 名词术语中英文对照
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