综合推理是一种新的推理模型，其呈现许多有趣特点，如生成性、多元性、连续性、形象性及创新性。综合推理模型 提出了一种基于形象信息的重要思维过程模型，突破了传统AI对推理的局限。利用综合推理实现图案设计自动推理， 提高设计速度百倍以上；利用综合推理将传统基于字符的类比推理扩展为基于形状的类比生成，大大提高CAD的创新 能力。此外，还可应用于真实感彩塑表面阴影绘制、图案风格模板创作、图案色彩协调设计等。
将综合推理用于数字化图书馆中视频、音频、图像、图形等多媒体数字资源的深层次的再加工、再制作，研究基于 视频、图像、音频、图形等多媒体数字资源的综合推理机制，以增强多媒体数字资源的利用率，实现数字图书馆的 创新性服务。借鉴已开发出的基于美术图案的综合推理方法，重点研究基于视频、音频及图像的综合推理技术，以 及基于视频流的智能动画创作技术，提供给设计者与用户对多媒体数字资源的在线深加工工具。
综合推理是一种通过构造综合空间并在其中定位而获得结果的推理方法，基于视频、音频及图像的综合推理，首先 确定构成综合空间的综合源以及综合要求，作为综合推理的输入。综合源即是具有用户或设计者感兴趣属性部件 （如图像的亮度、色彩、背景等）的若干段数字资源（如视频段、音频段、视频关键帧、图像或图形，这里称之为 兴趣源）的属性特征；综合要求即是用户或设计者对最后推理结果的具体属性要求。然后根据综合要求对每一综合 源在综合空间中进行定位，综合空间中的定位点，即为综合推理结果。着重研究综合源的形成，综合源的弱形式化 信息表达，综合源在综合空间的定位。
为了增强数字化图书馆的动感性及学习娱乐并重性，还可以对感兴趣的视频流进行进一步的加工，智能创作立体动 画。对视频中的关键点进行自动跟踪，然后在透视投影下恢复关键点的三维运动信息，并将恢复后的运动信息赋予 新角色。着重研究基于运动捕捉信息的逼真动作合成技术；高度真实感与非真实感绘制技术；基于视频流进行智能 动画创作技术。
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